人工智能有望改善塞车问题?谷歌「绿光计划」现于西雅图进行测试

10 个月前
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时事新闻
 

一种利用人工智能来优化交通的新方法可能很快会在全国各大城市推广开来。

科技巨头谷歌的新项目“绿光计划”目前正在西雅图使用,以解决这座城市交通拥堵的问题。根据CBS新闻的报导,该项目利用谷歌的地图数据库和人工智能来优化交通信号灯,并向城市工程师提出建议。

先锋发展集团首席分析官Christopher Alexander指出对于目前的人工智能形式来说,这种系统可能是其理想的应用。他指出,交通管理需要“筛选大量数据以找到模式”,这正是人工智能通过机器学习完全能够胜任的工作。

Alexander说:“人工智能的能力可以复制数十名分析员的工作,他们通常会执行这样的任务,并根据需要不断进行调整。使用所有人工智能时,由人类进行审查是至关重要的,只要经过训练的专家将人工智能作为一种增强手段使用,这是目前人工智能能力的理想应用。”

谷歌的Juliet Rothenberg在西雅图推动了这个项目,她告诉CBS,只需稍微调整“几秒钟”,就可以显著提高效率。

城市官员表示,计划迄今为止已经取得了成果,有助于解决城市部分地区的交通拥堵问题。

西雅图交通部工程师Laura Wojcicki告诉CBS新闻:“我们曾经有一个案例,在特定的一天时间里,我们将几秒钟的时间从一条南北走向的街道转移到了一条东西走向的街道上,这可以帮助减少一些交通阻塞。”

更好的是,谷歌免费提供这项服务,并计划扩展到成千上万个城市。

威胁和危机仿真高级准备中心创始人Phil Siegel同意利用人工智能来管理交通是理想的,尽管他指出,这种技术已经存在很长时间了。

Siegel说道:“实际上,谷歌所做的是新增新的目标,比如怠速时间及其产生的碳足迹。交通管理系统已经相当复杂了。也许这个系统最重要的方面之一就是它是免费的。”

虽然西雅图是美国首个尝试“绿光计划”的城市,但据报导,谷歌的这个计划也正在全球13个城市的70个交叉口进行测试。谷歌认为,该计划每月影响了3000万辆汽车的行程,可以将交通的停停走走减少多达30%。

Wojcicki说:“这对于驾驶员来说意义重大,也对排放产生了影响。”

联邦主义者的工作编辑Samuel Mangold-Lenett表示,现在这种用途的人工智能已经“不可避免”,但他指出需要继续考虑“人类行为”。

Mangold-Lenett说道:“美国的基础设施将与人工智能融合,但这并不一定意味着会使事情变得更容易或更好。我们都知道,人们在驾驶时往往会不理智;有很大可能这只是社会工程和微观管理的一次痴心妄想尝试。”

来源:  Fox News
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